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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
09/01/2009 |
Data da última atualização: |
08/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ARVOR, D.; DUBREUIL, V.; SIMÕES, M. |
Afiliação: |
DAMIEN ARVOR, UNIVERSITÉ RENNES; VINCENT DUBREUIL, UNIVERSITÉ RENNES/UnB; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS. |
Título: |
Detection de situations à risques pour la culture du soja a partir de données satellitaires TRMM et MODIS. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
In: COLLOQUE DE L'ASSOCIATION INTERNATIONALE DE CLIMATOLOGIE, 21., 2008, Montpellier. Actes [...]. Montpellier: Université Paul-Valéry Montpellier III, 2008. p. 99-104. |
Idioma: |
Francês |
Conteúdo: |
La culture du soja s?est imposée depuis dix ans comme la première activité économique dans l?Etat du Mato Grosso, en Amazonie brésilienne. Cependant, la forte variabilité spatio-temporelle des précipitations influe directement sur le calendrier agricole et peut engendrer de fortes chutes de rendement. Par exemple, une anticipation des semis par rapport aux dates de début des pluies peut affecter les rendements finaux. L?objectif de cette étude est de détecter ces situations de vulnérabilité à partir de données satellitaires adéquates. D?une part, les données multi-temporelles d?indices de végétation fournies par le satellite MODIS-TERRA (avec une résolution temporelle de 16 jours et une résolution spatiale de 250 m) permettent de réaliser un suivi des cycles phénologiques. Il est alors possible d?estimer les dates de semis à partir d?une méthode par seuil. D?autre part, les estimations de précipitations TRMM (produit 3B42) à une résolution spatiale de 0,25° fournissent des estimations de la date de début des pluies. Les données TRMM et MODIS sont croisées afin de détecter des situations où le semis a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Il apparaît que 20% du semis de soja de l?année 2005-2006 a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Cela représente 1 400 000 ha de soja bien répartis sur le territoire du Mato Grosso. The soybean cultivation has proven for 10 years to be the first economical activity in the Brazilian state of Mato Grosso. The strong spatio-temporal variability of rainfalls acts upon the agricultural calendar and then can cause important yield losses. For instance, the planting dates that occur before the wet season onset can be linked to potential yield losses. The aim of this study is to detect those situations using satellite data. On one hand, multi-temporal data of vegetation index proposed by the MODIS-TERRA satellite (16-days of temporal resolution and 250 metres of spatial resolution) allow analysing phenological cycles. Then, planting dates are estimated through a threshold-based method. On the other hand, rainfall estimates from TRMM at a 0, 25° spatial resolution allow detecting the wet season onset. The TRMM and MODIS data are then crossed in order to detect situations where the planting dates were anticipated as compared to the wet season onset. It appears than 20% of the soybean planted during the year 2005-2006 corresponded to such a situation. It represented 1 400 000 ha over the entire state of Mato Grosso. MenosLa culture du soja s?est imposée depuis dix ans comme la première activité économique dans l?Etat du Mato Grosso, en Amazonie brésilienne. Cependant, la forte variabilité spatio-temporelle des précipitations influe directement sur le calendrier agricole et peut engendrer de fortes chutes de rendement. Par exemple, une anticipation des semis par rapport aux dates de début des pluies peut affecter les rendements finaux. L?objectif de cette étude est de détecter ces situations de vulnérabilité à partir de données satellitaires adéquates. D?une part, les données multi-temporelles d?indices de végétation fournies par le satellite MODIS-TERRA (avec une résolution temporelle de 16 jours et une résolution spatiale de 250 m) permettent de réaliser un suivi des cycles phénologiques. Il est alors possible d?estimer les dates de semis à partir d?une méthode par seuil. D?autre part, les estimations de précipitations TRMM (produit 3B42) à une résolution spatiale de 0,25° fournissent des estimations de la date de début des pluies. Les données TRMM et MODIS sont croisées afin de détecter des situations où le semis a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Il apparaît que 20% du semis de soja de l?année 2005-2006 a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Cela représente 1 400 000 ha de soja bien répartis sur le territoire du Mato Grosso. The soybean cultivation has proven for 10 years to be the first economical activity in the Brazilian state of Mato Gro... Mostrar Tudo |
Thesagro: |
Risco Climático; Soja. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/233389/1/Detection-de-situations-a-risques-pour-la-culture-du-soja-2008.pdf
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Marc: |
LEADER 03187nam a2200157 a 4500 001 1336385 005 2022-04-08 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aARVOR, D. 245 $aDetection de situations à risques pour la culture du soja a partir de données satellitaires TRMM et MODIS.$h[electronic resource] 260 $aIn: COLLOQUE DE L'ASSOCIATION INTERNATIONALE DE CLIMATOLOGIE, 21., 2008, Montpellier. Actes [...]. Montpellier: Université Paul-Valéry Montpellier III, 2008. p. 99-104.$c2008 520 $aLa culture du soja s?est imposée depuis dix ans comme la première activité économique dans l?Etat du Mato Grosso, en Amazonie brésilienne. Cependant, la forte variabilité spatio-temporelle des précipitations influe directement sur le calendrier agricole et peut engendrer de fortes chutes de rendement. Par exemple, une anticipation des semis par rapport aux dates de début des pluies peut affecter les rendements finaux. L?objectif de cette étude est de détecter ces situations de vulnérabilité à partir de données satellitaires adéquates. D?une part, les données multi-temporelles d?indices de végétation fournies par le satellite MODIS-TERRA (avec une résolution temporelle de 16 jours et une résolution spatiale de 250 m) permettent de réaliser un suivi des cycles phénologiques. Il est alors possible d?estimer les dates de semis à partir d?une méthode par seuil. D?autre part, les estimations de précipitations TRMM (produit 3B42) à une résolution spatiale de 0,25° fournissent des estimations de la date de début des pluies. Les données TRMM et MODIS sont croisées afin de détecter des situations où le semis a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Il apparaît que 20% du semis de soja de l?année 2005-2006 a été anticipé par rapport au début de la saison des pluies. Cela représente 1 400 000 ha de soja bien répartis sur le territoire du Mato Grosso. The soybean cultivation has proven for 10 years to be the first economical activity in the Brazilian state of Mato Grosso. The strong spatio-temporal variability of rainfalls acts upon the agricultural calendar and then can cause important yield losses. For instance, the planting dates that occur before the wet season onset can be linked to potential yield losses. The aim of this study is to detect those situations using satellite data. On one hand, multi-temporal data of vegetation index proposed by the MODIS-TERRA satellite (16-days of temporal resolution and 250 metres of spatial resolution) allow analysing phenological cycles. Then, planting dates are estimated through a threshold-based method. On the other hand, rainfall estimates from TRMM at a 0, 25° spatial resolution allow detecting the wet season onset. The TRMM and MODIS data are then crossed in order to detect situations where the planting dates were anticipated as compared to the wet season onset. It appears than 20% of the soybean planted during the year 2005-2006 corresponded to such a situation. It represented 1 400 000 ha over the entire state of Mato Grosso. 650 $aRisco Climático 650 $aSoja 700 1 $aDUBREUIL, V. 700 1 $aSIMÕES, M.
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Embrapa Solos (CNPS) |
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URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
09/12/2021 |
Data da última atualização: |
10/12/2021 |
Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Autoria: |
DE MORI, C. |
Afiliação: |
CLAUDIA DE MORI, CPPSE. |
Título: |
Receitas e custos ambientais em propriedades agrícolas. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
In: PALHARES, J. C. P. (ed.). Produção animal e recursos hídricos : uso da água nas dimensões quantitativa e qualitativa e cenários regulatórios e de consumo. Brasília, DF: Embrapa, 2021. |
Páginas: |
p.213-235. |
ISBN: |
978-65-87380-37-7 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
As questões ambientais têm se tornado cada vez mais importantes por causa do crescente interesse na forma como os produtos e serviços são produzidos, utilizados e descartados e seus impactos no meio ambiente. Essa crescente preocupação com a degradação ambiental e as mudanças climáticas tem gerado alterações nas exigências do consumidor e resultado na formulação de legislações ambientais específicas que governam os processos de produção de bens e serviços. Sinais concretos de que aspectos e informações ambientais se tornaram fatores críticos para produtos agropecuários nos mercados internacional e nacional podem ser observados, sinalizando a escolha por produtos menos impactantes e mais eficientes no uso de recursos. Adicionalmente, em algumas situações, a degradação e as mudanças climáticas deixaram de representar uma provável perda e transformaram-se em real perda de produtividade, afetando diretamente o sistema produtivo e seus custos. Por sua vez, essas mudanças têm permitido a abertura de novas oportunidades de negócio ou oportunidades adicionais de renda, bem como a reformulação dos processos produtivos, tornando-os ?mais limpos? e eficientes. |
Palavras-Chave: |
Biossistema; Custos ambientais; Desempenho econômico; Instrumentos de controle físico econômico; Instrumentos de planejamento; Mudanças climáticas; Mudanças de postura; Processos produtivos; Receitas ambientais; Sistema produtivo; Tecnologias ambientalmente amigáveis; Tecnologias limpas. |
Thesagro: |
Degradação Ambiental. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/228826/1/ReceitasCustosAmbientais.pdf
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Marc: |
LEADER 02276naa a2200301 a 4500 001 2137407 005 2021-12-10 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-65-87380-37-7 100 1 $aDE MORI, C. 245 $aReceitas e custos ambientais em propriedades agrícolas.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $ap.213-235. 520 $aAs questões ambientais têm se tornado cada vez mais importantes por causa do crescente interesse na forma como os produtos e serviços são produzidos, utilizados e descartados e seus impactos no meio ambiente. Essa crescente preocupação com a degradação ambiental e as mudanças climáticas tem gerado alterações nas exigências do consumidor e resultado na formulação de legislações ambientais específicas que governam os processos de produção de bens e serviços. Sinais concretos de que aspectos e informações ambientais se tornaram fatores críticos para produtos agropecuários nos mercados internacional e nacional podem ser observados, sinalizando a escolha por produtos menos impactantes e mais eficientes no uso de recursos. Adicionalmente, em algumas situações, a degradação e as mudanças climáticas deixaram de representar uma provável perda e transformaram-se em real perda de produtividade, afetando diretamente o sistema produtivo e seus custos. Por sua vez, essas mudanças têm permitido a abertura de novas oportunidades de negócio ou oportunidades adicionais de renda, bem como a reformulação dos processos produtivos, tornando-os ?mais limpos? e eficientes. 650 $aDegradação Ambiental 653 $aBiossistema 653 $aCustos ambientais 653 $aDesempenho econômico 653 $aInstrumentos de controle físico econômico 653 $aInstrumentos de planejamento 653 $aMudanças climáticas 653 $aMudanças de postura 653 $aProcessos produtivos 653 $aReceitas ambientais 653 $aSistema produtivo 653 $aTecnologias ambientalmente amigáveis 653 $aTecnologias limpas 773 $tIn: PALHARES, J. C. P. (ed.). Produção animal e recursos hídricos : uso da água nas dimensões quantitativa e qualitativa e cenários regulatórios e de consumo. Brasília, DF: Embrapa, 2021.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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